人工智能长路漫漫?很难拥有10岁儿童的常识分辨能力

据国外媒体报道，对于人类而言，常识概念相对容易识别，尽管很难进行准确定义。例如：在购票时站在人群的末尾排队；人们手持烧红金属拨火棍末端，这样可以避免被烧伤；这些常识看似简单，但是对于人工智能机器却并不简单。

新浪科技讯 北京时间3月13日消息，据国外媒体报道，对于人类而言，常识概念相对容易识别，尽管很难进行准确定义。例如：在购票时站在人群的末尾排队；人们手持烧红金属拨火棍末端，这样可以避免被烧伤；这些常识看似简单，但是对于人工智能机器却并不简单。

我们如何教人工智能机器人这些模糊的常识呢？许多研究人员曾试图这样做，但最终都失败了。但是很可能不久将改变这一现状，目前，微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）参加这一项目研究。

据《纽约时报》报道，艾伦正在为他的非营利性计算机实验室——艾伦人工智能研究所（AI2）投资1.25亿美元，并计划未来3年投资预算翻倍。这笔资金将用于现有项目，以及“亚历山大项目”，后者是一项聚焦于教授机器人“常识概念”的新计划。

艾伦在新闻发布会上指出，当我创建AI2研究所时，我希望通过高影响力研究，扩展人工智能机器人的能力。在人工智能研究早期阶段，人们对常识概念有很多关注，但是这项工作仍停滞不前。人工智能机器人仍缺少多数10岁儿童所具有普通常识概念，我们希望启动这项研究，并在该领域获取重大突破。

如果机器人非常先进，它们可以模拟人类任务，他们可以定位和识别物体、攀爬、出售房屋、提供灾难援助等。

　　然而，即使是这些先进机器人也无法处理简单的问题和指令，它们如何应对一个不寻常的处境，以及如何使用“普通常识”校正适当的行为和反应？现在它们仍无法实现。

AI2研究所执行总裁奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）说：“尽管近期人工智能取得成功，对于人工智能而言，它们仍很难分辨识别，但这对于人类来说却是非常简单。目前没有一个人工智能系统准确地回答一系列简单问题，例如：如果我将袜子放在抽屉里，明天它还会在那里吗？或者你怎么知道一个奶瓶是否满了？”

埃齐奥尼强调称，例如：2016年当AlphaGo人工智能程序打败世界排名第一的围棋棋手时，AlphaGo却并不知道围棋是一种棋盘游戏。

我们没有教授人工智能常识概念的一个很简单原因是：常识概念实际上非常难以理解。几何智能公司创始人盖瑞·马库斯（Gary Marcus）从儿童发展常识和抽象思维中获得了灵感，伦敦帝国理工学院研究人员专注研究人工智能象征性技术，这是人类对人工智能标记任何事物的一种技术。

迄今为止，哪一种研究策略都没有帮助机器人识别“常识概念”，“亚历山大项目”将采取更加强硬的方法来解决这个问题。它将整合研究机器推理和计算机视觉，并找出一种测量常识的方法。

几何智能公司创始人盖瑞·马库斯（Gary Marcus）在新闻发布会上称，我对亚历山大项目非常感兴趣，现在是用新方法解决这个问题的时候了。但是如果人工智能发展到下一个阶段时，并与人类生活更多层面结合在一起，我们就必须解决机器人的常识概念认知，目前的亚历山大项目可能是最好的尝试。（叶倾城）